Top.Mail.Ru
Проверьте
эффективность вашего финучёта всего
за 5 минут
Объедините всю отчётность из 1С в сервисе «Финансист» без программиста за 5 минут

Что такое большие данные?

Большие данные — это объёмные наборы информации, которые нельзя быстро обработать традиционными методами. В мире цифровой экономики эти данные становятся ключевым активом для многих компаний.

Откуда берутся большие данные

1. Социальные сети. Компании могут собирать информацию о пользовательских активностях: постах, лайках, комментариях.

2. Транзакции. Каждая покупка, каждое перемещение товара оставляет след в базе данных.

3. Интернет вещей (IoT). Сети специальных устройств, которые собирают и передают данные в реальном времени, служат источником большого объёма сведений для компаний.

Зачем работать с большими данными

Большие данные могут:

  • помочь в прогнозировании трендов;
  • оптимизировать рабочие процессы;
  • помочь понять потребности клиентов;
  • повысить эффективность рекламы.

Как компании извлечь максимум пользы из больших данных

Проводить анализ данных

Системы управления базами данных и искусственный интеллект позволяют компаниям анализировать информацию и выявлять полезные для бизнеса закономерности.

Регулярно корректировать стратегию

На основе анализа больших данных компании могут адаптировать свою бизнес-стратегию, корректировать товарные предложения и определять наиболее перспективные рынки.

Обучать персонал

Для работы с большими данными необходима квалифицированная команда. Обучение сотрудников новым технологиям и методам анализа становится приоритетом для ведущих компаний.

Кейс использования больших данных: оптимизация ценообразования в авиакомпании

Авиакомпания SkyTravel хотела увеличить свой доход, не увеличивая стоимость билетов сразу на все рейсы. Тогда решили использовать систему больших данных, чтобы проанализировать различные параметры: исторические данные о продажах билетов, популярность направлений, сезонность, активность конкурентов и многие другие.

Что сделали?

1. Система больших данных проанализировала, в какие дни и в какое время суток чаще всего покупают билеты.

2. На основе данных о продажах и текущих трендах система спрогнозировала, какие рейсы будут пользоваться наибольшим спросом.

3. На основе полученных данных система автоматически корректировала стоимость билетов, учитывая пиковые и непопулярные периоды, чтобы максимизировать доход.

Билеты на популярные рейсы стали стоить дороже в пиковые периоды, в то время как на менее популярные рейсы компания предлагала специальные акции и скидки. В результате загрузка самолетов увеличилась, а вместе с этим выросла общая прибыль компании.

Что ещё важно знать про большие данные

Безопасность данных

Важно обеспечивать безопасное хранение и передачу информации. Защита данных от утечек и взлома — это не только юридическая ответственность, но и вопрос репутации компании.

Этическая сторона вопроса


Работа с данными пользователей подразумевает соблюдение их конфиденциальности. Необходимо придерживаться правил и норм, которые касаются личной информации.
Читать в блоге «Финансиста»
12.03.2024
28.02.2024
09.02.2024
Умный помощник для вашего бизнеса
Финансист — сервис управленческой отчётности, который помогает быстро принимать управленческие решения и влиять на рентабельность бизнеса.