Что такое бизнес-аналитика и зачем она нужна

Эксперты дискутируют о том, считается ли бизнес-аналитика синонимом бизнес-анализа или же это две отдельные сферы знаний. Давайте углубимся в основные задачи каждого направления.

Бизнес-анализ — это обширное исследование работы организации, которое затрагивает стратегию развития, процессы, управленческую иерархию и информационные системы. Задача анализа состоит в том, чтобы увидеть, как все элементы работают друг с другом и внешней средой, а затем оптимизировать процессы для достижения целей компании.

Бизнес-аналитика не так масштабна. Её задачи — сбор и обработка показателей, а также поиск закономерностей в деятельности компании. Результаты исследования ложатся в основу управленческих решений. То есть бизнес-аналитика — это одна из частей бизнес-анализа.

Бизнес-аналитика настолько многоцелевой инструмент, что проще отметить те предприятия, которым она будет полезна в меньшей степени.

Малый бизнес
В таких компаниях собственники могут обходиться без помощи аналитиков и принимать управленческие решения самостоятельно.

Консервативные предприятия
Бизнес-аналитика часто меняет процессы. Если компания не готова к переменам, инструмент окажется бесполезным.

Компании с простыми процессами
Если в организации нет сложных проблем и задач, бизнес-аналитика не нужна.

Направления в бизнес-аналитике можно разделить на пять категорий.

Реклама и маркетинг
Ежедневно тысячи команд маркетинга работают над привлечением клиентов и продвижением продуктов. Специалисты исследуют скорость отклика аудитории на разные акции и анализируют окупаемость прошлых кампаний. Бизнес-аналитика нужна маркетологам для разработки стратегий, которые увеличат продажи и усилят влияние бренда.

Продажи
Инструменты аналитики помогают сотрудникам отдела продаж разбить процесс на шаги и найти главные факторы, которые ведут клиента к покупке. Например, цена, доступность товара, местоположение или сезонность.

IT
Бизнес-аналитика помогает оценить, насколько информационные системы, уровень автоматизации и стандарты IT-сервисов покрывают нужды организации.

Управление персоналом
Руководители отделов кадров регулярно исследуют влияние своих инициатив на бизнес. Инструменты аналитики позволяют точнее оценивать результаты, сравнивать каналы рекрутинга и анализировать действия сотрудников.

Финансы
Бизнес-аналитика улучшает учёт денег в компании. С её помощью финансисты могут использовать прогнозные модели и машинное обучение для предсказания тенденций.

Бизнес-аналитику можно проводить множеством методов. Остановимся только на самых популярных.

Data Mining
Применяет статистику, машинное обучение и алгоритмы для нахождения закономерностей в больших объёмах данных.

Прогнозирование
Использует различные статистические техники и модели машинного обучения, чтобы на основе исторических данных предсказывать события.

Кластеризация
Делит информацию на кластеры так, чтобы внутри каждой группы были схожие данные.

Анализ временных рядов
Выявляет последовательные данные, которые можно измерить через равные промежутки времени. Цель анализа — найти тренды или сезонность.

Оптимизация
Использует математические модели для поиска лучших решений, например, для уменьшения расходов и максимизации прибыли.

Регрессионный анализ
Помогает понять, как одна переменная (зависимая) подчиняется другой (независимой). Метод используют для планирования.

Корреляционный анализ
Измеряет связь переменных. Метод показывает, как увеличивается или уменьшается одна переменная, когда меняется другая.

BI-reporting
Собирает, интегрирует, исследует и предоставляет информацию с помощью BI-инструментов. Итогом становятся отчёты и дашборды.

Чтобы облегчить выбор подходящего инструмента, разделим их на пять групп.

Инструменты могут классифицироваться в зависимости от специфики задач. Так, сервис Qlik Sense сконцентрирован на визуализации данных, а SPSS — на сложной статистике.

Разные сервисы бизнес-аналитики способны обрабатывать разный объём данных. Например, QuickBooks предлагает функционал финансового учёта для малых и средних предприятий. Однако для корпораций больше подойдёт Oracle Business Intelligence, который поддерживает сложные процессы.

Информация может быть в виде слов, чисел или временных рядов. Так, NVivo создан для анализа текстовых данных, Microsoft Excel — для чисел, а Tableau — для визуализации трендов и сезонности.

Не все инструменты могут быстро интегрироваться с бизнес-платформами.

• Высокая степень интеграции свойственна сервисам вроде SAP Business Objects, которые могут объединять несколько баз данных и приложений. Это помогает создать единую аналитическую среду.
• Примером низкой степени интеграции является Excel, который предназначен для автономной работы без использования внешних систем.

Чтобы внедрение прошло гладко, придерживайтесь плана из девяти этапов.

Решите, для чего компании нужна бизнес-аналитика. Чаще всего к инструменту прибегают, когда хотят:

• увеличить отдачу рекламных кампаний;
• повысить результативность подразделений;
• усовершенствовать сбор обратной связи от потребителей;
• оптимизировать производство продукта или услуги.

После того, как определите цель и задачу, соотнесите их с текущим положением дел. Сопоставление поможет понять, где инструмент нужнее всего. Так, обычно систему используют для:

• контроля складских запасов;
• прогнозов спроса;
• управления продажами;
• изучения результатов маркетинговых кампаний.

Выбор платформы напрямую связан с текущими процессами, бюджетом, требованиями к визуализации, целями и размерами предприятия. Инструментов для аналитики много, и условно их можно поделить на три общие категории.

Бесплатные инструменты — Orange, Yandex DataLens и Google Data Studio, которые не требуют профессиональных знаний и доступны даже малым и средним компаниям.

Базовые инструменты — Excel, Google Формы, Trello и другие.

Профессиональные BI-платформы — Tableau, Datapine, Dundas или Microsoft Power BI.

Соберите данные из доступных источников — внутренних систем предприятия, внешних ресурсов и соцсетей. Перед использованием информацию нужно «просеять» — удалить неактуальную и ошибочную, исправить дубликаты и устранить пробелы. Это обеспечит точность аналитики.

Создайте модель, которая будет отображать связи и структуры между разными видами данных. Такая модель должна быть простой для интерпретации и использования.

Если это первая бизнес-аналитика в организации, стоит нанять эксперта, который настроит модель под нужды предприятия. Это упростит обработку данных и последующий анализ.

Создайте отчёты и дашборды для демонстрации метрик. Убедитесь, что пользователи легко читают и понимают отчётность.

Если суть отчётов понимают только собственник и приглашённый аналитик, процессы не изменятся. Удостоверьтесь, что сотрудники осведомлены о работе системы.

Проверьте работу системы и донастройте при необходимости.

Чтобы система продолжала функционировать исправно, собирайте отзывы пользователей и регулярно проводите чек-ап.

Выберите тип бизнес-аналитика

Аналитиков можно разделить на гибридных и негибридных. Выбор зависит от требований бизнеса. Чтобы разобраться, какой специалист подойдёт предприятию, рассмотрим задачи обеих категорий.

Гибридные бизнес-аналитики занимаются сопровождением запуска проектов и поиском возможностей для развития. Такие аналитики:

• выполняют стандартные операции с базами данных;
• прогнозируют, как будут вести себя финансовые показатели при запуске нового товара;
• предлагают гипотезы;
• считают показатели;
• помогают бизнесу интерпретировать данные с помощью визуализации.

Негибридные аналитики часто занимаются консалтингом, промышленностью и интеграцией технологий. Такие эксперты:

• изучают условия для повышения качества процессов в компании;
• разрабатывают технические задания для внедрения изменений;
• детализируют процессы предприятия и оформляют их в виде отчётов;
• общаются с командой и ведут переговоры о нововведениях;
• согласуют требования заказчика с действиями разработчиков;
• проверяют внедрённые решения, оценивают их работу и дают обратную связь тестировщикам;
• утверждают итог работы и показывают его заинтересованным сторонам.

Проверьте hard skills кандидата
Набор навыков также будет зависеть от ниши, размера и бюджета компании. Но есть общие рекомендации для выбора подходящего кандидата. Он должен:

• понимать, как устроены бизнес-процессы, и уметь моделировать их;
• знать, как интегрировать, собирать и обрабатывать данные;
• разбираться, как устроена архитектура системы;
• подробно рассказать про кейсы из практики: в какой нише была компания, как аналитик нашёл проблемы и как их устранял.

Растите бизнес-аналитика внутри компании
У предприятия не всегда есть средства на найм полноценного аналитика. В таком случае можно придерживаться двух стратегий: периодически приглашать специалиста или постепенно «‎вырастить» его из рядового сотрудника.

Плюс второго варианта в том, что работник знает внутреннюю кухню компании. Он может постепенно прокачивать навыки с помощью курсов и сразу применять на практике.