Что такое большие данные?

1. Социальные сети. Компании могут собирать информацию о пользовательских активностях: постах, лайках, комментариях.

2. Транзакции. Каждая покупка, каждое перемещение товара оставляет след в базе данных.

3. Интернет вещей (IoT). Сети специальных устройств, которые собирают и передают данные в реальном времени, служат источником большого объёма сведений для компаний.

Проводить анализ данных

Системы управления базами данных и искусственный интеллект позволяют компаниям анализировать информацию и выявлять полезные для бизнеса закономерности.

Регулярно корректировать стратегию

На основе анализа больших данных компании могут адаптировать свою бизнес-стратегию, корректировать товарные предложения и определять наиболее перспективные рынки.

Обучать персонал

Для работы с большими данными необходима квалифицированная команда. Обучение сотрудников новым технологиям и методам анализа становится приоритетом для ведущих компаний.

Авиакомпания SkyTravel хотела увеличить свой доход, не увеличивая стоимость билетов сразу на все рейсы. Тогда решили использовать систему больших данных, чтобы проанализировать различные параметры: исторические данные о продажах билетов, популярность направлений, сезонность, активность конкурентов и многие другие.

Что сделали?

1. Система больших данных проанализировала, в какие дни и в какое время суток чаще всего покупают билеты.

2. На основе данных о продажах и текущих трендах система спрогнозировала, какие рейсы будут пользоваться наибольшим спросом.

3. На основе полученных данных система автоматически корректировала стоимость билетов, учитывая пиковые и непопулярные периоды, чтобы максимизировать доход.

Билеты на популярные рейсы стали стоить дороже в пиковые периоды, в то время как на менее популярные рейсы компания предлагала специальные акции и скидки. В результате загрузка самолетов увеличилась, а вместе с этим выросла общая прибыль компании.

Безопасность данных

Важно обеспечивать безопасное хранение и передачу информации. Защита данных от утечек и взлома — это не только юридическая ответственность, но и вопрос репутации компании.

Этическая сторона вопроса

Работа с данными пользователей подразумевает соблюдение их конфиденциальности. Необходимо придерживаться правил и норм, которые касаются личной информации.